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Estatística Aplicada à Gestão Empresarial

Autor: Adriano Leal Bruni
Editora: Atlas
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   Descrição
   Sumário
   Dados técnicos
Preços sujeitos a alterações sem aviso prévio.
Preço válido somente para compras na Internet.


  :: Descrição do produto

Apresenta de forma simples, didática e clara conceitos de estatística descritiva e probabilidades aplicados à gestão empresarial, com uma grande variedade de exemplos e exercícios. Está distribuído em sete capítulos, que abordam, inicialmente, o uso da estatística descritiva, incluindo a análise exploratória de dados, o uso dos gráficos, a análise com base em medidas de posição central, dispersão, ordenamento e forma. Posteriormente, discute aplicações de probabilidades e de distribuições de probabilidades.

Contém também as técnicas da estatística inferencial, com construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses de médias e proporções para uma ou duas amostras, tópicos de análise de regressão e correlação - incluindo ajuste por mínimos quadrados, estimativas de coeficientes de regressão e correlação, e testes de hipóteses apropriados, além de explicações e exemplos sobre números índices e séries temporais.


   :: Sumário do produto

Prefácio

1   Estatística e análise exploratória de dados
   Objetivos do capítulo
   Definições e conceitos sobre Estatística
   Dados, casos, variáveis e informações
   Ordenando e contando os dados
   Agrupando em classes
   Analisando as informações tabuladas
   Exercícios

2   Gráficos
   Objetivos do capítulo
   Lendo as informações das figuras
   Gráfico de ramo e folha
   Histograma
      Para dados não agrupados em classes
      Para dados agrupados em classes
   Diagrama ou gráfico de colunas
   Diagrama ou gráfico de barras
   Diagrama ou gráfico de Pareto
   Diagrama ou gráfico de ogiva
   Diagrama ou gráfico boxplot
   Gráfico ou diagrama de setores
   Gráfico ou diagrama de dispersão
   Gráficos pictóricos ou pictogramas
   Falhas na elaboração de gráficos
   Exercícios

3   Medidas de posição central
   Objetivos do capítulo
   Os centros dos dados
   Médias
      Média aritmética simples para dados não agrupados
      Média aritmética ponderada para dados tabulados, porém não agrupados em classes
      Média aritmética ponderada para dados agrupados em classes de freqüência
      Média geométrica
      Média harmônica
   Entendendo o uso da média harmônica
   Mediana
      Mediana para dados não agrupados
      Mediana para dados agrupados
      Mediana para dados agrupados em classes
      Vantagens e desvantagens da mediana
   Moda
      Outras formas de calcular a moda para dados agrupados em classes de freqüência
      Fórmula de Czuber para a moda
      Fórmula de King para a moda
      Fórmula de Pearson para a moda
      Vantagens e desvantagens da moda
   Relação entre média, moda a mediana
   Exercícios

4   Medidas de dispersão
   Objetivos do capítulo
   Analisando a dispersão dos dados
   Amplitude total
   Desvio médio absoluto
   Variância
   Desvio padrão
      Desvio padrão e variância amostrais
      Fórmula simplificada do desvio padrão
      Medidas de dispersão para dados agrupados
      Medidas de dispersão para dados agrupados em classes de freqüência
      Significado do desvio padrão
   Coeficiente de variação
   Exercícios

5   Medidas de ordenamento e forma
   Objetivos do capítulo
   Medidas de ordenamento
   Sinos, assimetrias e curtoses
   Curvas achatadas ou alongadas
   Curvas simétricas e assimétricas
   Exercícios

6   Probabilidade
   Objetivos do capítulo
   Lidando com múltiplos eventos possíveis
   História da probabilidade
   Definição de probabilidade
   Terminologia e conceitos
   Uniões e intersecções
   Excludentes e exaustivos
   Princípios básicos de probabilidade
   Representando probabilidades em diagramas de Venn
   Principais teoremas
   Arranjos, permutações e combinações
   Valores esperados e desvios
      Desvio padrão com probabilidades
   Árvores de decisão
   Exercícios

7   Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades
   Objetivos do capítulo
   Entendendo as incertezas
   Distribuição binomial
      Média e variância da distribuição binomial
   Distribuição de Poisson
      Utilidades e aplicações
   Média e variância de Poisson
      Simplificando a distribuição binomial através da distribuição de Poisson
   Distribuição normal
      Uso de tabelas padronizadas
      Calculando probabilidades a partir de valores
      Calculando valores a partir de probabilidades
      Aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal
      Aproximação da distribuição de Poisson pela distribuição normal
      Diferentes distribuições ao mesmo tempo
   Exercícios

8   Amostragem
   Objetivos do capítulo
   Os porquês da amostragem
   População e amostra
   O estudo do todo e a análise de uma parte
   Vantagens e desvantagens da amostragem e do censo
   Como selecionar amostras
   Modelos probabilísticos
      Amostragem aleatória simples
      Amostragem com e sem reposição
      Amostragem sistemática
      Amostragem estratificada
      Amostragem por conglomerados
   Modelos não probabilísticos
      Amostragem acidental ou por conveniência
      Amostragem por julgamento
      Amostragem intencional ou proposital
      Amostragem por quotas
   Exercícios

9   Estimação
   Objetivos do capítulo
   Teoria elementar da amostragem
   Inferência estatística e estimação
   Estimativa pontual e intervalar
   Distribuições amostrais e o teorema do limite central
   Entendendo o erro inferencial
   A Lei dos Grandes Números
   Estimação da média de uma população
      Inferência da média populacional - desvio padrão populacional conhecido e população infinita
      Inferência da média populacional - desvio padrão populacional desconhecido e população infinita
   Amostragem de populações finitas
   Intervalos de confiança unilateral
   Estimação da proporção em uma população
   Determinação do tamanho da amostra
      Variáveis quantitativas, desvio conhecido e população infinita
      Variáveis quantitativas, desvio desconhecido e população infinita
      Variáveis quantitativas, desvio conhecido e população finita
      Variáveis quantitativas, desvio desconhecido e população finita
   Variáveis qualitativas e população infinita
   Variáveis qualitativas e população finita
   Exercícios

10   Testes Paramétricos
   Objetivos desse capítulo
   Estimação e hipóteses
   Alegações sobre parâmetros populacionais versus estimativas amostrais
   Os procedimentos dos testes de hipóteses
   Teste bicaudal ou bilateral
   Teste unicaudal ou unilateral
   Tipos de erros associados aos testes de hipóteses
   Teste de uma amostra para médias
   Teste de uma amostra para proporções
   Testes com duas amostras
   Teste de igualdade de médias populacionais
   Diferença de médias populacionais
   Igualdade de proporções populacionais
   Duas amostras para diferença de proporções
   Exercícios

11   Testes não paramétricos
   Objetivos do capítulo
   Populações com distribuições variadas e amostras pequenas
   Teste do qui-quadrado
   Teste do qui-quadrado para independência ou associação
   Teste dos sinais
   Teste de Wilcoxon
   Teste de Mann-Whitney
   Teste da Mediana
   Teste de Kruskal-Wallis
   Exercícios

12   Correlação e regressão linear
   Objetivos do capítulo
   Definindo regressão e correlação
   Análise de regressão
      Modelos matemáticos versus modelos estatísticos
      Regressão linear simples
   Análise de correlação
   Faixa de variação de r: -1? r ?1
      O coeficiente de determinação
   Modelos não lineares
   Testes de hipóteses aplicados aos modelos de regressão e correlação
      Erro padrão da estimativa
      Erro padrão do coeficiente angular
      Intervalo de confiança do coeficiente angular
      Teste de hipóteses para a nulidade do coeficiente angular
      Erro padrão de coeficiente linear
      Intervalo padrão do coeficiente linear
      Teste de hipóteses para a nulidade do coeficiente linear
      Erro padrão de coeficiente de correlação
      Intervalo padrão do coeficiente de correlação
      Teste de hipóteses para a nulidade do coeficiente de correlação
      Intervalo de confiança para a projeção
      Análise de variância
   Cuidados necessários na análise de regressão e correlação
   Exercícios

13   Números-índices
   Objetivos do capítulo
   Introdução
   Números-índices simples
   Propriedades dos preços relativos
   Números-índices agregativos
   Exercícios

14   Séries e previsões temporais
   Objetivos do capítulo
   Dados coletados ao longo do tempo
   Componentes de séries móveis
   Tendências com médias móveis
      Médias móveis simples
      Médias móveis ponderadas
      Alisamento exponencial
   Tendência com modelos de regressão
   Sazonalidade
      Sazonalidade em modelos de médias móveis
      Sazonalidade em modelos de regressão
   Exercícios

Respostas
Capítulo 1
Capítulo 2
Capítulo 3
Capítulo 4
Capítulo 5
Capítulo 6
Capítulo 7
Capítulo 8
Capítulo 9
Capítulo 10
Capítulo 11
Capítulo 12
Capítulo 13
Capítulo 14

Anexo
Bibliografia


  :: Dados Técnicos

  Edição:
  ISBN: 9788522452378
  Nº de páginas: 396
  Editora: Atlas

  Ano da edição: 2008




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